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[统计应用] 多元方差分析的结果判断问题,请指教

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药徒
发表于 2016-5-30 22:14:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 gavinto 于 2016-5-30 22:14 编辑

       我做了一个实验,考察两款不同品牌的仪器对含量检测几个指标的影响,做了4批样品对照。使用SPSS的多元方差分析方法对结果进行分析。    因为书上说多元方差分析是用来研究多个因变量(结果)之间是否存在显著性差异的方法。
这个方法要求:
1.因变量为数值型(我的因变量为含量测值),因素变量为分类变量(我的因素变量为两台不同品牌的仪器),协变量应为与因变量相关的数值型变量;
2.多个因变量的取值向量应来自服从多维正态分布的总体;
3.总体中个单元格的方差-协方差矩阵都应相同。下面是我的结果:
微信截图_20160530213215.png


    ① SPSS的输出结果的“多变量检验里面”,显著性检验的sig值都大于0.05,可以判断“仪器”效应对模型的影响是不显著的(说明两个仪器之间是没有显著性差异?);
    ② 然后问题来了,书上说“因素变量(仪器)”效应的“Pillai的跟踪”和“Hotelling的跟踪”的值很接近,说明指定效应的作用并不大(上图两个箭头位置);二者取值的差异较大,则说明“因素变量”效应对模型的影响作用是比较大。结果显示“Pillai的跟踪”为0.989,Hotelling的跟踪”为92.873,差值巨大,但是仪器间没有显著性差异?!是说明,“因素变量(仪器)”效应对模型影响显著,而结果表明两个仪器间是没有显著性差异吗?
    ③ 效应检验输出如下图
filehelper_1464617154056_57.png

可以看见仪器对Rb1的影响是显著的(sig值小于0.05)?而对其他成分是影响不显著(sig值大于0.05)?
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药生
发表于 2016-5-31 08:56:28 | 显示全部楼层
多元方差分析
这个东西一直没有关注过
看题目是对两个品牌的同一种仪器,使用同样的4个样品,分别进行检验,得出两两对应的两组结果。
可能在每个结果里面有几个含量的指标。
你使用的模型,也不是太清楚原理,当然这个可以按照你的思路来的。
药典上在方法学验证里面有个中间精密度的要求,似乎能简单的解决这个问题
另外就是成组的结果对比,使用简单的组间方差分析是不是就能解决问题,是不是真的需要多元方差分析?
最后,还是要承认,对于多元分析确实没有关注过。
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药徒
发表于 2016-5-31 09:24:27 | 显示全部楼层
有没有原始数据呢
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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 10:31:53 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-31 08:56
多元方差分析
这个东西一直没有关注过
看题目是对两个品牌的同一种仪器,使用同样的4个样品,分别进行检 ...

谢谢蜗牛斑竹~~~
我用的是SPSS,“分析”→“一般现行模型”→“多变量”进行多元方差分析;另外我刚刚用了“比较均值”→“独立样本T检验”,检验结果和多元方差分析检验结果一致。我也是刚接触,因为看书看到这个模型适合用来研究多个因变量(结果)之间是否存在显著性差,而我的数据符合这个分析方法的要求,就试试

我的考虑的因素只有一个(就是两个品牌的同一种仪器),结果里面有五个指标

点评

结果里面有五个指标,对每个指标来说,他们之间应该是没有影响的 现在做的目的是设备检测到指标之间是不是有显著差异,不应该是同一结果里面的指标会不会有差别 算是组间的对比分析 spss也用过,同来进行这类分析  详情 回复 发表于 2016-5-31 11:06
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药生
发表于 2016-5-31 11:06:26 | 显示全部楼层
gavinto 发表于 2016-5-31 10:31
谢谢蜗牛斑竹~~~
我用的是SPSS,“分析”→“一般现行模型”→“多变量”进行多元方差分析;另外我刚刚 ...

结果里面有五个指标,对每个指标来说,他们之间应该是没有影响的
现在做的目的是设备检测到指标之间是不是有显著差异,不应该是同一结果里面的指标会不会有差别
算是组间的对比分析
spss也用过,同来进行这类分析还是挺好用的
在这种方差分析,检测基础使用卡方分析的比较多
一般情况下,检验和质量控制数据不会有之间不会有多复杂的统计关系
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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 13:40:00 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-31 11:06
结果里面有五个指标,对每个指标来说,他们之间应该是没有影响的
现在做的目的是设备检测到指标之间是不 ...

    这个数据是用高效液相色谱仪分析五个成分含量,以及相加的总含量,我细想了一下,可以说每个结果指标都是独立的,没有多大的交叉影响,这些结果指标只受到仪器设备影响,应该可以单独分析。
    我又检查了一下,检验指标的数据有几个并不符合正态分布,所以用T检验不合适,就像您说的,卡方检验(非参数检验)会合适点,是吗?

点评

方差分析,前面似乎是进行方差齐性检测,在对数据进行相应的方差分析 不管方差齐不齐,SPSS是把两个结果都给了出来,根据方差齐性的检查结果,去看相应的方差分析结果 在进行方差分析的时候,没有要求数据复核正太  详情 回复 发表于 2016-5-31 14:46
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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 13:44:46 | 显示全部楼层
mbl2006 发表于 2016-5-31 09:24
有没有原始数据呢

原始数据,请指教~

Agilent&Thermo对比实验.rar

6.43 KB, 下载次数: 2

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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 13:47:52 | 显示全部楼层
本帖最后由 gavinto 于 2016-5-31 13:54 编辑
gavinto 发表于 2016-5-31 13:40
这个数据是用高效液相色谱仪分析五个成分含量,以及相加的总含量,我细想了一下,可以说每个结果指标 ...

卡方检验需要样本容量不小于30.....唉,样本量不够,我需要把数据小数点要多点才行
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药生
发表于 2016-5-31 14:46:05 | 显示全部楼层
gavinto 发表于 2016-5-31 13:40
这个数据是用高效液相色谱仪分析五个成分含量,以及相加的总含量,我细想了一下,可以说每个结果指标 ...

方差分析,前面似乎是进行方差齐性检测,在对数据进行相应的方差分析
不管方差齐不齐,SPSS是把两个结果都给了出来,根据方差齐性的检查结果,去看相应的方差分析结果
在进行方差分析的时候,没有要求数据复核正太分布吧?
应该是没有的
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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 15:41:12 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-31 14:46
方差分析,前面似乎是进行方差齐性检测,在对数据进行相应的方差分析
不管方差齐不齐,SPSS是把两个结果 ...

T检验和单因素方差分析都要求样本是来自正态总体,所得测值是连续变量,而且每次测值所得数据是随机的,那么总体样本应该是服从正态分布,这么说可能就不用再验证了。
另外我看见你之前发的一篇帖子叫“统计杂谈之正态分布”,第四段叙述里也提到“我们正常得到的有小数点的随机数据都可以认为符合这个分布。比如,正常的产量数据,含量数据”,我的实验得到的就是含量数据
154109nxw3z3wzzybxgkhq.jpg
154109yemqepytqinlrpfe.jpg

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嗯嗯 也是很久没有看这个了 你继续努力吧  详情 回复 发表于 2016-5-31 16:35
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药生
发表于 2016-5-31 16:35:33 | 显示全部楼层
gavinto 发表于 2016-5-31 15:41
T检验和单因素方差分析都要求样本是来自正态总体,所得测值是连续变量,而且每次测值所得数据是随机的, ...

嗯嗯
也是很久没有看这个了
你继续努力吧
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药徒
 楼主| 发表于 2016-5-31 20:01:53 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-31 16:35
嗯嗯
也是很久没有看这个了
你继续努力吧

嗯嗯!

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要不你是不是的来把你学习的心得在论坛共享一下,让大家都来学习一下!  详情 回复 发表于 2016-5-31 21:54
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药生
发表于 2016-5-31 21:54:39 | 显示全部楼层
本帖最后由 蜗牛98 于 2016-5-31 21:57 编辑


要不你时不时的来把你学习的心得在论坛共享一下,让大家都来学习一下!
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药徒
 楼主| 发表于 2016-6-1 08:07:04 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-31 21:54
要不你时不时的来把你学习的心得在论坛共享一下,让大家都来学习一下!

嗯嗯!有经验心得一定分享!

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那先谢谢了哈  详情 回复 发表于 2016-6-1 08:18
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药生
发表于 2016-6-1 08:18:16 | 显示全部楼层
gavinto 发表于 2016-6-1 08:07
嗯嗯!有经验心得一定分享!

那先谢谢了哈
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