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本帖最后由 石头968 于 2015-10-15 10:18 编辑
最近制药行业有一个舶来的词汇很火,那就是“质量度量”。
其实“质量度量”并不是什么新名词,也不是什么翻译的有问题,而是一个很久以前就有的成熟的词汇。
IEEE 早在1992年发布的《软件质量度量方法学标准》就使用了software Quality  Metrics 。
时隔20多年后,美国FDA 2015年发布的《质量度量指标》也使用了Quality Metrics Measures。
而“软件度量”有时候也使用“software measurement”,是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程,目的在于对此加以理解、预测、评估、控制和改善。
measurement和Metrics区别是“测量”和“度量”,其中的微妙差别,我对“鸟语”不是很熟练,大家可以自己去领会吧!
FDA到底想干什么?当然是想让我们给他提供药企在生产质量活动中产生的“可定量、可衡量、可测量、可度量”的“质量水平数据”,FDA可以通过这些数据看到药企质量体系的维护情况,并且判断他们的质量体系是否能够真正保证产品的质量。
FDA也给出了他们最关注的质量量度指标包括:
1、批次合格率
2、一次正确率= 一年中至少有一个偏差的批次除以总的批次
3、产品质量投诉率=工厂接到的总的投诉量除以总的生产批次
4、无效OOS率= 最终无效的OOS检验量除以检验总量
5、产品年度回顾审核的及时率
6、管理层参与= 在年度审核报告上签字的最高领导人
问题1 产品APR中是否计算了关键质量属性的工艺能力或者性能指标?
问题2 质量属性的工艺能力或者性能指标较差,是否有CAPA措施?
问题3 如果问题2是肯定的,那么什么工艺能力或者性能指标会导致CAPA?
7、CAPA率= 根据APR启动的CAPA除以APR的数量。
当然,这些数据是否真实滴反映了药企的质量状况,又是另外一个话题,《数据完整性》!
所以,《质量度量指标》Quality Metrics Measures的可信程度,又与企业的数据完整性程度成正比。
如果企业做不到“诚实守信”,数据做不到“真实可靠”,一切的一切都将是徒劳!
有效“质量度量”的作用其实并不仅仅为了给监管方提供“质量水平数据“,更重要的是在于,能够帮助药企认清自己的能力,根据对度量数据结果的分析,进一步为他们的生产和质量活动制订出可行的改进计划,及时找到变化趋势,预测问题,发现或者采取有效的CAPA手段预防缺陷,并持续不断地改进生产过程和产品质量!
实际上,FDA给出的他们最关注的这些“质量量度”指标,很多企业平时也都在回顾、整理、计算、评价、报告,甚至有的企业把他们纳入了各部门的KPI管理范畴。
拿具有古老历史的“设备管理指标”,我们经常做的数据就有:
1、设备完好率(W)=设备完好台数/设备总台数
2、设备利用率(L1) =设备有效时间/计划时间
3、设备有效利用率(L2)=Tu/(Tu+Td)
4、设备能力利用率(L3)= å (报告期实际产量×有效工作时间)/å (报告期计划产量×计划工作时间)
5、设备有用系数(Y)=(全部设备原值—全部设备折旧费+已用全部维修费)/设备原值
6、万元固定资产原值费用率(F1)=V/G
7、万元生产总费用费用率(F2)=V/Z
8、每吨产品费用率(F3)=V/K
9、设备事故率 =设备事故影响生产台时数/ 设备实际开动台时数
10、设备损失费用=影响生产时数×小时计划产量×(单位产品价格-原材料费用)+修复总费用。
11、设备大修理实现率=主要设备大修理实际完成台数/ 主要设备大修理计划台数
12、设备维修计划完成率=维修完成设备台数/计划维修设备台数
13、备件库存资金周转率=出库材料总金额/入库材料总金额
14、在用设备平均备件费用=在用设备出库材料总金额/在用设备台数
15、外委维修费用比=单位时间内外委维修费用/单位时间内维修费用,按月计算。
16、设备综合效率(0EE)=时间开动率×性能开动率
17、设备完全有效生产率(TEEP)=设备利用率′ 设备综合效率(OEE)
看到这里,你是不是就该直接跪了,FDA的什么《质量度量指标》简直就是“小儿科”了!
任何有效的活动,关键还是要有明确的“目的”,而不是一味的“拍马跟风”,我们一直都在做的工作,也没有必要完全否定和推到重来!
就像计算机验证,在计算机行业,早就是非常成熟的验证方法,到了药厂,变得“神乎其神、玄而又玄”了!
附件是网上搜集的关于《软件质量度量》的文章,很复杂很复杂,希望大家读一下,然后你就会觉得,FDA的要求其实太简单了,无非就是一个“诚信”要求。
软件质量度量.zip
(775.56 KB, 下载次数: 247)
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