本帖最后由 葫芦娃 于 2013-4-18 00:29 编辑
该类数据应该使用:子组控制图Xbar & R (或Xbar & S)图 @glm1024
本人表达能力不好,以下为复制(认为可以回答你的问题的答案)
SPC控制图的应用原则是在过程处于稳定状态,过程能力达到1.0以上(基本)QS9000是要求1.33。 控制线的计算是根据历史数据计算,通俗的讲就是”监控现有过程能力与历史过程能力是否一致”. 例如历史上某尺寸的平均值为5.0 平均极差为0.2 那么它的控制线就为 UCL=5.0+0.577*0.2 =5.11 下控制线为LCL=5.0-0.577*0.2=4.88 (分组为5) , 如果极差平均为0.4 ,UCL=5.23 LCL=4.77 . 极差平均的大小代表历史过程的波动. 根据历史质量水平控制现有流程与历史相比是否发生变化,而这一切都与规格是单边或双边无关.
控制限与产品的规格无关 LCL=Xbarbar-3sigma=Xbarbar-3(R/d2)/√n或Xbarbar-3(s/c4)/√n CL=Xbarbar UCL=Xbarbar+3sigma=Xbarbar+3(R/d2)/√n或Xbarbar+3(s/c4)/√n 控制图是区分过程的特殊原因和普通原因的,不是区分合格品或不合格品的,仅仅是在计算过程能力指数时才会用到产品的规格
单边规格有两种,一种是大于某个值到正无穷,一种是小于某个值到0.( 到负无穷的比较少见 为什么会担心单边规格无法做X-bar R 图? 最关键的担心是数据有一个正无穷方向 或 无穷接近于0的波动. 但是我认为这种担心是没有必要的. 任何一个数据特牲在过程稳定的情况下波动都是有一定范围的. 关键在于工序的稳定,这也是应用spc的前题条件, 担心数据大范围的波动是由于没有考虑到这一点. 举个例子:悬浮粒子,要求悬浮粒子小于300000. 这是一个典型的无穷的例子,而实际上在处于稳定状态上测出的数据是都大于0,而最大一般都不会超过300000,并不会向0以下无穷发展.
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