本帖最后由 蒲公英 于 2021-11-11 23:19 编辑
看到公众号高瓴创投发了一篇文章《AI只要能否颠覆传统药物的研发》，通过讲述一个仓库开心果的故事，引出了AI制药。
如果，我们把地球中的矿产比作一个个的开心果，当一个坑矿被废弃之后，就变成了仓库里的开心果壳。地球上的矿产可能并不会被人来开采殆尽，但是因为寻找矿产的成本与技术难度的增加，逐渐人类会放弃在地球上搜寻矿产，转而向外星球。对于制药行业而言，尤其是抗菌和抗病毒药物领域，可能将会面临着同样的“开心果难题”——随着开心果的消耗和果壳的增多，开心果将变得越来越难寻。
传统的新药发现，就像我们要找一个开心果，需要在仓库里的空壳堆里面翻找，或许我们能够大致知道哪一片区域会有更多开心果，但是翻找空壳这个费时费力的事情却无法避免。
AI的出现，可以代替我们完成很多工作，而且又好又快，据说，在新药发现过程，AI可以代替人处理科研成果、临床数据等，并从化学和生物的分子、活化能等层面计算筛选出最优的几个候选点位，将原本需要人工筛选的上万分子缩减至几个。
就在前不久，学术圈和生物圈疯狂刷屏的一则消息，就是DeepMind在“蛋白质折叠问题”的突破性成果，这个困扰生物学家50年的难题，被AlphaFold解决了，通过计算氨基酸之间的距离，预测蛋白质的3D结构。这件事的颠覆在于，包括癌症、痴呆等几乎所有疾病，都与细胞内蛋白质结构变化相关，掌握了蛋白质结构的变化，无疑就是掌握了一把“通关的钥匙”。这件事的重要性人人皆知，但是因为技术的限制，往往徒劳无获。
AI的手段，极大加速了“蛋白质结构”的发现过程，准确率高到真的可以令人相信。
AI取代人类，AI制药取代传统药物研发，晶泰科技CEO马健博士表示：现在AlphaFold的结果已经非常领先。更让人感到振奋的是这背后AI演化发展的速度——从16年的AlphaGo, 17年的AlphaZero, 18年的AlphaFold, 到如今的AlphaFold2, 这样的发展和迭代速度让我们看到，人工智能的时代正在加速到来。
有人说，AI是制药行业研发潜在的救星，也有人说，AI制药就是个噱头，生物学很复杂，化学也很复杂，临床试验同样很复杂。要在三个很复杂的领域同时获得成功无疑是件艰巨的任务！
对于AI制药的未来，多数投资家和科学家可能持乐观态度，AI制药，能否颠覆传统药物的研发，不同人想必会有不同的观点。
欢迎大家讨论、辩论，发出自己的声音和观点
正方：AI制药能颠覆传统药物的研发
反方：AI制药不能颠覆传统药物的研发
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发表于 2021-11-11 09:45:07
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