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[行业动态] DeepSeek与医药行业

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药徒
发表于 2025-2-10 11:04:59 | 显示全部楼层
涉及到有文献最好不要用DS,现在发现DS会自己瞎编文献,这也是一种数据污染
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大师
发表于 2025-2-10 11:10:52 | 显示全部楼层
栗子7 发表于 2025-2-10 10:30
我看到一个医生,把病人情况上传,给出的诊疗方案基本跟医生的差不多。

目前有个大模型专门在做这个,
据说最快今年就会投入试运营,

点评

我有一个朋友,,,在2020年参与了一个医疗图像大模型项目,联合十多家医院三十多名医师做了2500+张超声图和诊断结果,送去喂AI,没个鸟结果。光是选取图像角度就很考验医师水平了,做不到自动化检测,大模型都是屁  详情 回复 发表于 2025-2-10 11:25
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发表于 2025-2-10 11:11:10 | 显示全部楼层
Midorimatch 发表于 2025-2-10 11:04
涉及到有文献最好不要用DS,现在发现DS会自己瞎编文献,这也是一种数据污染

目前我试过GPT和DS,都存在这个问题,而且编的像模像样的。写论文不能用,我觉得目前我用的比较多的,是进入一个新的小方向的时候,连基础知识都还不懂的时候,使用AI进行系统性技术知识学习,以及学习过程中的答疑。第二个是帮助实现简单功能的代码撰写。
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:12:04 | 显示全部楼层
Midorimatch 发表于 2025-2-10 11:04
涉及到有文献最好不要用DS,现在发现DS会自己瞎编文献,这也是一种数据污染

我也试过,提示文献不可能不存在
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:12:23 | 显示全部楼层
wzzz2008 发表于 2025-2-10 11:10
目前有个大模型专门在做这个,
据说最快今年就会投入试运营,

以后我们都是标准体
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药生
发表于 2025-2-10 11:12:32 | 显示全部楼层
DS和药企还是太远了,很简单一个问题,基础设施。无人化药企车间听起来很厉害,有多少有实力落实?

就拿楼里提到的检验结果来举例,检验医师的主观判断呢?超声、X透线、CT,都是图像学医师的水平和设备精度的综合结果。判断的内容没学过医学的可能觉得神奇、面面俱到,学过医学的-哪怕不是这个科室的,最多欠缺的就是翻翻书确认一下(临床5年妇儿内外药全要学)。

换到药企来说,唯一有效的就是让管理层人员更加专注于管理水平而不是专业水平,最后工厂员工只剩下一线操作员和少量管理层。仅此而已。

真要对药企天翻地覆,小米的全家小米思路才行-全设备数据串联、智能配置启动、数据自动成库、自动生成出分析或者趋势报告,只要一句小爱同学我要干XX,一键启动所有相关设备。
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:15:44 | 显示全部楼层
范煜 发表于 2025-2-10 11:11
目前我试过GPT和DS,都存在这个问题,而且编的像模像样的。写论文不能用,我觉得目前我用的比较多的,是 ...

还是在摸索阶段,质量方面的应用很少。最近清华出了一份操作手册,正在研究
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药徒
发表于 2025-2-10 11:16:00 | 显示全部楼层
革了自己的命
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药徒
发表于 2025-2-10 11:16:19 | 显示全部楼层
楼主的问题可以直接问问deepseek,看它怎么说
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:18:00 | 显示全部楼层
咒逐 发表于 2025-2-10 11:12
DS和药企还是太远了,很简单一个问题,基础设施。无人化药企车间听起来很厉害,有多少有实力落实?

就拿 ...

哪怕一个岗位需要人,都不是完全取代

点评

凡是简单重复工作都很好取代,创新型工作很难替代。华为24年下半年在卖自动运输平台,带挖矿、运输、卸货。这个应用到药企内就可以节约很多人。只是现在不能自动化设计。 还有大数据AI最麻烦一点就是会被污染。缺  详情 回复 发表于 2025-2-10 11:37
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:18:31 | 显示全部楼层

我怕不是要被裁了
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:20:59 | 显示全部楼层
herman 发表于 2025-2-10 11:16
楼主的问题可以直接问问deepseek,看它怎么说

和机智鼠回答的差不多呢

点评

DeepSeek作为中国领先的人工智能大模型,在医药行业的应用正引发深刻变革,其技术优势与行业需求结合,推动了从药物研发到医疗服务的全链条创新。以下从应用场景、行业影响、潜在挑战及未来趋势等方面综合分析:  详情 回复 发表于 2025-2-10 11:26
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药生
发表于 2025-2-10 11:25:46 | 显示全部楼层
wzzz2008 发表于 2025-2-10 11:10
目前有个大模型专门在做这个,
据说最快今年就会投入试运营,

我有一个朋友,,,在2020年参与了一个医疗图像大模型项目,联合十多家医院三十多名医师做了2500+张超声图和诊断结果,送去喂AI,没个鸟结果。光是选取图像角度就很考验医师水平了,做不到自动化检测,大模型都是屁的。医学这块,连病历都做不到跨院调取,搞个鸟。

非要说,一些强指标或数据性的,心电、血象、尿象这些有数据的勉强可以做做,还有些没设备搞不了的,血糖、实时血压。还得综合很多检查时不写的,职业、遗传病史、过敏史、手术史。

啥时候把这些东西检测器能移植到人体内再谈吧,现在搞搞简单的慢性病就算咯~
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药徒
发表于 2025-2-10 11:26:06 | 显示全部楼层
阳光明媚的范儿 发表于 2025-2-10 11:20
和机智鼠回答的差不多呢

DeepSeek作为中国领先的人工智能大模型,在医药行业的应用正引发深刻变革,其技术优势与行业需求结合,推动了从药物研发到医疗服务的全链条创新。以下从应用场景、行业影响、潜在挑战及未来趋势等方面综合分析:

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### 一、DeepSeek在医药行业的核心应用场景
1. **加速药物研发与优化**  
   - **靶点发现与分子设计**:DeepSeek通过深度学习算法分析基因组学、蛋白质组学等数据,预测药物活性与毒性,显著缩短研发周期。例如,某药企利用其筛选数百万种化合物,将新药候选物发现时间从几年缩短至几个月;针对新冠病毒主蛋白酶的设计中,两周内生成237个候选分子,而传统方法需6-8个月。
   - **临床试验优化**:通过精准匹配受试者、构建“数字孪生”对照组减少试验人数,并实时跟踪患者反应,患者招募时间可从数月缩短至几天。

2. **智能供应链与质量管理**  
   - 药易购等企业通过本地化部署DeepSeek,优化医药流通、仓储及质量管控。例如,AI技术替代传统LC-MS检测方法,快速识别基因毒性杂质,提升检测灵敏度和效率。

3. **个性化医疗与数据驱动决策**  
   - 结合患者基因组、电子健康记录等数据,生成个性化用药建议,推动精准医疗发展。
   - 实时分析生产参数(如溶解氧、pH值),预测细胞密度变化,优化药品制造流程。

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### 二、行业影响与典型案例
1. **政策与资本驱动下的快速落地**  
   - 中国深化药品审评审批改革,支持AI医药平台建设,2025年AI药物临床数据验证或成关键突破点。
   - 恒瑞医药等企业将DeepSeek应用纳入年度考核,推动内部流程智能化,降低运营成本。

2. **企业案例与技术融合**  
   - **恒瑞医药**:要求全公司制定应用计划,探索AI在药物研发、制造、数据分析等场景的创新。
   - **药易购**:通过“医药流通数智云-智能体”与DeepSeek结合,重构供应链与慢病管理服务。
   - **医渡科技**:整合DeepSeek至“AI医疗大脑”,提升疾病洞察与诊疗决策精准度。

3. **技术突破与行业协同**  
   - DeepSeek整合量子化学计算与机器学习,优化分子渗透性、代谢稳定性预测,推动药物设计从“试错法”转向“预测科学”。
   - 开源解决方案降低技术门槛,助力中小药企智能化升级,形成行业生态协同效应。

---

### 三、潜在挑战与风险
1. **数据隐私与安全**:处理海量医疗数据时需严格合规,避免患者信息泄露。
2. **模型偏差与准确性**:依赖数据质量与算法训练,需持续验证模型可靠性。
3. **技术依赖性与成本**:过度依赖AI可能影响研发连续性,需建立应急备份机制。
4. **政策与市场风险**:地缘政治(如美国关税)、集采降价压力可能影响国际化布局。

---

### 四、未来趋势展望
1. **技术融合与细分领域突破**  
   - AI与基因测序(如四代测序)、mRNA疫苗技术结合,推动肿瘤、代谢疾病治疗的个性化突破。
   - GLP-1类药物(减脂方向)、双抗/TCE技术或成研发热点。

2. **国际化与产业整合加速**  
   - 中国创新药通过License-out模式加速出海,恒瑞、康方生物等企业布局全球化。
   - 行业并购重组活跃,如血液制品、中药领域整合提升市场份额。

3. **绿色计算与可持续发展**  
   - AI能耗问题催生光学加速器、神经形态芯片等节能技术,结合碳中和政策推动绿色转型。

---

### 总结
DeepSeek通过技术赋能,正在重塑医药行业的研发逻辑、生产效率和商业模式。尽管面临数据安全、模型准确性等挑战,但其在政策支持与市场需求驱动下的应用前景广阔。未来,企业需重点关注AI与基因技术融合、国际化布局及绿色计算等方向,以应对行业竞争与长期可持续发展需求。
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药生
发表于 2025-2-10 11:37:21 | 显示全部楼层
阳光明媚的范儿 发表于 2025-2-10 11:18
哪怕一个岗位需要人,都不是完全取代

凡是简单重复工作都很好取代,创新型工作很难替代。华为24年下半年在卖自动运输平台,带挖矿、运输、卸货。这个应用到药企内就可以节约很多人。只是现在不能自动化设计。

还有大数据AI最麻烦一点就是会被污染。缺德地图有个算法就是根据人移动轨迹判断路线,只要缺德的人够多,别人菜地也是路。但在药企里,有些人胆子够大、运气够好,并不是表示这种事情能做。

然后就是研发方向,很多新药不是什么新东西,而是“默认”不行就PASS掉了,比如臭名昭著的反应停沙利度胺,最开始是麻风病用药,用在孕妇镇静就是海豹脚,也有报道用于新冠。AI比人类想象中更有路径依赖,这会出大问题的。
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:50:43 | 显示全部楼层
herman 发表于 2025-2-10 11:26
DeepSeek作为中国领先的人工智能大模型,在医药行业的应用正引发深刻变革,其技术优势与行业需求结合,推 ...

就是这个~~
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:53:28 | 显示全部楼层
咒逐 发表于 2025-2-10 11:25
我有一个朋友,,,在2020年参与了一个医疗图像大模型项目,联合十多家医院三十多名医师做了2500+张超声 ...

检测器能移植到人体,这也是个方向,实时监测每个人体的各项指标,还能联网共享
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 11:55:01 | 显示全部楼层
咒逐 发表于 2025-2-10 11:37
凡是简单重复工作都很好取代,创新型工作很难替代。华为24年下半年在卖自动运输平台,带挖矿、运输、卸货 ...

很有见解~~
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药徒
发表于 2025-2-10 11:59:15 | 显示全部楼层
AI对于医药行业有什么帮助就不清楚了,但是我知道让AI给我算命,比很多算命先生都要算得准
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药徒
 楼主| 发表于 2025-2-10 13:05:59 | 显示全部楼层
pyshixi 发表于 2025-2-10 11:59
AI对于医药行业有什么帮助就不清楚了,但是我知道让AI给我算命,比很多算命先生都要算得准

这也行?输入生辰八字么

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输入八字,以及要求  详情 回复 发表于 2025-2-10 13:58
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