持续工艺确认相关统计分析

瑾夏

各位大神 在做minitab统计分析时，控制图分析软件判异后（六西格玛的8条判异），大家是怎么分析评价的？还有一个问题不知道大家遇到过没：某个CQA的CPK小于1.0后大家对又如何分析的 对与其相关的cpp分析么？用哪种方法 有没有前辈有好的意见 求探讨

是是非非

帮顶，遇到类似问题

1599288795

首先要看你的这个项目是否就是不稳定项，无法避免的发生；其次导致小于1的情况下，你累计分析的数据量是多少，有没有结合往年的进行较大数据量再去分析下；再其次导致小于1的情况，是由坏现象的数据还是更好的数据或者是你们认为的好坏数据都有—好则寻找原因或去应用改善提升整体或（可能增加成本的）去避免或降低发生、坏一样；工艺参数都应进行分析，不是在质量参数分析不好时再分析，两者应是结合分析—寻求说句通俗的话就是性价比最高的-结果过好可能成本上升，结果过差可能质量变差，都有可能。另外：并不一定判异或CPK、PPK等过小或过大就是坏，有些异常有可能是偶然性过于好导致的。

瑾夏

1599288795 发表于 2023-8-31 17:53
首先要看你的这个项目是否就是不稳定项，无法避免的发生；其次导致小于1的情况下，你累计分析的数据量是多 ...

你好 首先谢谢你的回复 是这样 我们是生物制品 所以可能与生物制品特性有关（生长情况啥的）还有就是我们数据大多都是非正态 小于1的情况结合了往年（三年）也是小于1 所以后面分析了其相关工艺参数与其相关性（r值） cpp确实应该都分析 之前一直推进困难 我们也是最近准备开始都分析的 但是感觉大家对于这块都不怎么了解 想看看大家有没有什么好方法

AA金木水火土

软件只是辅助的，帮助你发现问题。当你发现cpk能力不足时，首先应当分析什么原因？然后想办法解决它，再进行cpk分析。比如是中心偏移还是数据离散。光看分析软件并不能帮助你什么

瑾夏

AA金木水火土 发表于 2023-9-1 08:46
软件只是辅助的，帮助你发现问题。当你发现cpk能力不足时，首先应当分析什么原因？然后想办法解决它，再进 ...

你好 谢谢回复 是这样 我们的数据非正态比较多 比如pH一直维持在那几个数 所以系统会自动判异（比如连续9点在中心线同侧）但是数据本身波动不大肯定是稳定的 但是系统就是会判异  相反如果数据离散可能还不会判异 因为控制图本来就是应该随机波动的  

瑾夏

是是非非 发表于 2023-8-31 16:37
帮顶，遇到类似问题

感觉大家对这块都有点模糊

glm1024

瑾夏 发表于 2023-9-1 09:36
你好 谢谢回复 是这样 我们的数据非正态比较多 比如pH一直维持在那几个数 所以系统会自动判异（比如连续9 ...

这种情况是不适合用控制图去分析的，强行分析只会得出错误的结论

瑾夏

glm1024 发表于 2023-9-1 10:39
这种情况是不适合用控制图去分析的，强行分析只会得出错误的结论

对的 我们可能不太适用  

源泽

我认为并不是所有数据都应该用正态分布去分析，很多参数明显不是随机分布的参数，这时候强行正态验证当然会判异。

瑾夏

源泽 发表于 2023-9-1 11:52
我认为并不是所有数据都应该用正态分布去分析，很多参数明显不是随机分布的参数，这时候强行正态验证当然会 ...

不不不 我做了正态转换的（box或者johnson,或者非参数方法)看是不是正态是必要的 不然后面你都不知道用不用转换啊

AA金木水火土

glm1024 发表于 2023-9-1 10:39
这种情况是不适合用控制图去分析的，强行分析只会得出错误的结论

这个就是东施效颦，觉得人家用的好就全面引进，但是每个公司还是有差异的

Juggernaut

你这个肯定不是年度的报告吧，那为什么要去做CPk呢，一般来说随着批次的新加入，过程能力分析和分布是不是可能不太适合

瑾夏

lmmleo 发表于 2023-9-6 10:28
你这个肯定不是年度的报告吧，那为什么要去做CPk呢，一般来说随着批次的新加入，过程能力分析和分布是不是 ...

是持续工艺确认（每个月都做） 不是年度回顾 因为我们把以往的数据都带入了（近3年的）因为每个月往里加新的数据 所以短期工艺能力也要看 ppk长期也要看

发呆DZH

围观学习了，感谢分享

发呆DZH

想了解后续怎么处理的，能分享不？

发呆DZH

glm1024 发表于 2023-9-1 10:39
这种情况是不适合用控制图去分析的，强行分析只会得出错误的结论

不用控制图，是指常规控制图吗？用什么分析呢？验收控制图？