药物设计与蛋白质

丧梦

人工智能药物发现药物设计与蛋白质结构预测高级专题培训班
授课时间地点：
2021.08.11-2021.13  （19:00-22:00）                                线上腾讯会议
2021.08.14（09：00-11：30) --（14：00-17：30）           线上腾讯会议
2021.08.15（09：00-11：30) --（14：00-17：30）           线上腾讯会议
2021.08.21-23  （09：00-11：30) --（14：00-17：30）    线下南京（可同步线上）
培训对象
全国各大高校、企业、科研院所从事人工智能、生命科学、蛋白质、药物、生物、生物信息学、医学，等研究的科研人员以及人工智能爱好者
培训目标
让学员能够掌握人工智能在药物研究中的应用背景与流程，以及机器学习，深度学习、药物设计、药物发现、蛋白结构预测等软件的操作
培训特色
1、课程特色--全面的课程技术应用、原理流程、实例联系全贯穿
2、学习模式--（线上四天+线下三天)理论知识与上机操作相结合，让学员快速熟练掌握
3、课程服务答疑--主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供专业解答
培训讲师
主讲老师来自中国药科大学，协和药物研究所等专家授课，老师主要擅长深度学习、机器学习、医学信息统计、药物设计、人工智能药物发现、蛋白质结构等方面的研究
人工智能药物发现药物设计与蛋白质结构预测高级培训课表
一、背景与基础和Python基础与进阶
二、可视化分析系列
三、自动化办公系列
四、机器学习理论与案例实操
线下培训  南京
五、药物设计案例实操
1.AutoDock Vina 分子对接案例实操:
(1) 靶点蛋白的准备。
(2) 小分子优化与格式转化
(3) 分子对接结果解读
2.Discovery Studio 分子对接案例实操
(1) 靶点蛋白的准备
(2) 小分子优化准备
(3) 分子对接结果结合模式与解读
3.Schrodinger 分子对接案例实操
(1) 靶点蛋白的准备
(2) 小分子优化准备
(3) 分子对接结果结合模式与解读
4.MOE分子指纹图谱案例演示
(1) 靶点蛋白晶体结构的收集与准备
(2) 指纹图谱结果解读
5.分子动力学案例演示
1.以索拉非尼和阿帕替尼为例实操分子动力学过程
2.结果展示与解读
六、深度学习案例实操
1.常见深度学习框架tensorflow, pytorch等介绍与应用
1.运用机器学习方法预测临床前潜在有效的药物(针对药物的有效性)
(1) 小分子化合物的收集
(2) 计算小分子的理化属性
(3) 运用机器学习方法建立预测模型
2.运用深度学习方法预测临床前潜在有毒性的药物(针对药物的安全性)
3.图卷积网路在药物化学分子中的应用案例介绍与实操
4.生成式对抗网络与AlphaFold在药物发现与设计方面的应用介绍。
七、AlphaFald2蛋白结构预测实操
蛋白质结构与功能的概述。
蛋白质的组成
蛋白质的结构
蛋白质的功能
常见蛋白质结构预测的网站及方法。
常用蛋白质结构预测的相关网站及软件
常用网站及软件的使用方法及说明
机器学习在蛋白质结构预测的应用。
蛋白质结构与小分子药物库获取
机器学习加速预测小分子药物
AlphaFald2机器学习模型对蛋白结构预测
实战蛋白结构预测目前最好的人工智能模型AlphaFald2。
AlphaFald2模型的获取及安装
AlphaFald2相关数据的获取
AlphaFald2模型的实战操作
联系方式
联系人：武老师         电话：18538137613(wx同号)
邮箱：wutl03@111.com           qq:1160570044
报名费用  （原四天的培训增加到七天，加课不加价）
每人￥5880元 （含报名费，培训费、资料费)
优惠一：报名两人及以上每人可享受400元优惠
优惠二：前十五名报名缴费学员可享受每人200元优惠
报名费用可开具正规报销发票及提供相关缴费证明、邀请函，可提前开具报销发票、文件用于费用报销
培训福利
报名缴费成功赠送人工智能python精品视频及代码、CADD药物设计精品教程课件、上课所需软件、参加本次课程的学员可享受免费参加一次本单位后期组织的”人工智能药物发现药物设计与蛋白质结构预测”线下培训班（任意一期都可以），针对与时间有冲突学员，本单位会将录制好的视频发送到您手上

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