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[申报注册] 稳定性考察

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发表于 2021-2-19 11:43:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

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I期长期稳定性考察,QC实验室检测的结果不合格,但研发实验室的数据合格,现在老板想用第三种方法进行验证这次的数据,如果第三种方法能够验证研发实验室的数据是对的,那么第三种方法的数据要怎么体现在报告里呢?还是只能用QC实验室的数据?
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大师
发表于 2021-2-19 11:56:56 | 显示全部楼层
请走正常OOS流程

研发?第三方?    这是有人搞事情楼     

搞那么麻烦 送省/市检验院嘛   

很多时候  数据不能放一起比较    各种不一样   怎么还认为得出的检验结果要一样呢
你们发现了不合格   结果其他没发现      这对谁有利        

拒绝可疑物料/产品   是对客户负责   是对自己企业负责

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药徒
发表于 2021-2-19 12:04:51 | 显示全部楼层
QC和研发、第三种方法,难道检测方法还没有确定吗?
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药徒
发表于 2021-2-19 12:07:12 | 显示全部楼层
检稳定性样品前,方法验证应该已经完成了啊,验证不好?

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 楼主| 发表于 2021-2-19 13:10:29 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-2-19 11:56
请走正常OOS流程

研发?第三方?    这是有人搞事情楼     

已经走了OOS调查流程,没有发现实验室错误。

点评

实验室没错误 之后的 假设性检验呢 通常两人3样的 在这完了 就完了 外部数据 仅仅是参考 再现性 通常也有3-5%的差异 对于压线附近的样品 非常可能一边不合格 一边合格 药典当中  详情 回复 发表于 2021-2-19 13:26
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 楼主| 发表于 2021-2-19 13:12:32 | 显示全部楼层
金叶子 发表于 2021-2-19 12:04
QC和研发、第三种方法,难道检测方法还没有确定吗?

方法已经经过验证,但研发实验室做出来的结果和QC实验室结果出现了偏差
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 楼主| 发表于 2021-2-19 13:15:43 | 显示全部楼层
一休1234 发表于 2021-2-19 12:07
检稳定性样品前,方法验证应该已经完成了啊,验证不好?

方法已经经过验证,但方法是从研发转移到QC的,目前是要研发人员到QC实验室进行试验,找出两者的差异,但如果研发人员的结果还是合格的,是否会影响QC的数据?
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大师
发表于 2021-2-19 13:26:18 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 13:10
已经走了OOS调查流程,没有发现实验室错误。

实验室没错误    之后的
假设性检验呢    通常两人3样的
在这完了  就完了     外部数据  仅仅是参考      

再现性  通常也有3-5%的差异     对于压线附近的样品    非常可能一边不合格  一边合格
药典当中   显著变化 含量与初始值相差5%
如果没超5%  而又不合格了   那么初始值本身就低了
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药徒
发表于 2021-2-19 13:59:40 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 13:10
已经走了OOS调查流程,没有发现实验室错误。

如果实验室没有错误,研发也没有错误,那就是方法验证或者方法转移没有做到位了。
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药徒
发表于 2021-2-19 15:16:57 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 13:15
方法已经经过验证,但方法是从研发转移到QC的,目前是要研发人员到QC实验室进行试验,找出两者的差异,但 ...

那说明OOS还没有结束啊,研发人员还没有在QC出数据。其实可能还不一定是人的问题,而是具体操作细节上的一些差别
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 楼主| 发表于 2021-2-19 15:41:38 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-2-19 13:26
实验室没错误    之后的
假设性检验呢    通常两人3样的
在这完了  就完了     外部数据  仅仅是参考   ...

根据QC实验室的稳定性数据分析,整体呈现下降的趋势,认为不需要进入假设性检验。不知是否合理?

点评

不是说 不合格吗 查了没错 假设性检验 就要证明 后续依然不合格 原先和后续都没错 或 后续数据合格 但 原先数据在 后续数据的95%置信范围 都没错 压线 或 后续数据  详情 回复 发表于 2021-2-19 16:05
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 楼主| 发表于 2021-2-19 15:45:58 | 显示全部楼层
一休1234 发表于 2021-2-19 15:16
那说明OOS还没有结束啊,研发人员还没有在QC出数据。其实可能还不一定是人的问题,而是具体操作细节上的 ...

如果研发人员的结果和QC的数据差距很大,是否可以以研发的数据为准?
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药徒
发表于 2021-2-19 15:58:13 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 15:45
如果研发人员的结果和QC的数据差距很大,是否可以以研发的数据为准?

当然不可以立马结束,必须把原因找出来。比方说,是因为流动相配置物料加入顺序不一样导致的。那么需在QC人员重新确认的情况下,证实的确是这个原因。才可以结束OOS。并且OOS的纠偏措施还应包括细化SOP,重新培训考核等等
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 楼主| 发表于 2021-2-19 16:03:20 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-2-19 13:26
实验室没错误    之后的
假设性检验呢    通常两人3样的
在这完了  就完了     外部数据  仅仅是参考   ...

另外,因为不合格的检项是微生物检测的,OOS调查应是不能以复检作为最终结论

点评

另外 微生物的OOS 流程较特殊 如果无法鉴定菌种 也没有建立 “环境菌数据库” 无法知道 菌是什么 哪有 那么 一般死无对证 不了了之  详情 回复 发表于 2021-2-19 16:51
微生物 么 还搞研发 和第三方?? 发现 要么废 要么“处理” 要么“不存在”  详情 回复 发表于 2021-2-19 16:48
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发表于 2021-2-19 16:05:20 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 15:41
根据QC实验室的稳定性数据分析,整体呈现下降的趋势,认为不需要进入假设性检验。不知是否合理?

不是说  不合格吗     
查了没错

假设性检验
就要证明   后续依然不合格    原先和后续都没错  
      或     后续数据合格  但   原先数据在 后续数据的95%置信范围    都没错   压线
      或    后续数据合格   但     没在95%置信     原先数据存在异因(新数据多样本  决定了它效力  高于原先  低样本        前提是后续是真实的   不是“作”的)         待查 需更深层次调查 原先数据异常
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 楼主| 发表于 2021-2-19 16:15:14 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-2-19 16:05
不是说  不合格吗     
查了没错

明白,谢谢老师
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大师
发表于 2021-2-19 16:48:02 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 16:03
另外,因为不合格的检项是微生物检测的,OOS调查应是不能以复检作为最终结论

微生物   么     还搞研发 和第三方??
发现   要么废    要么“处理”    要么“不存在”
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大师
发表于 2021-2-19 16:51:03 | 显示全部楼层
mxy@hy 发表于 2021-2-19 16:03
另外,因为不合格的检项是微生物检测的,OOS调查应是不能以复检作为最终结论

另外  微生物的OOS    流程较特殊
如果无法鉴定菌种   也没有建立    “环境菌数据库”        

无法知道    菌是什么      哪有         那么   一般死无对证  不了了之
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