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楼主: 九三
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[统计应用] [原创]检验项目等效合并之原理及计算详解(一)

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药生
发表于 2017-12-15 17:55:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-15 18:03 编辑
九三 发表于 2017-12-15 17:18
还是不合格品和不合格数的问题,你可以查一下,2828.1中的表1,其中AQL值大于10时,是泊松的不合格数百分数 ...

AQL =2.5%指GBT 2828.1不合格品百分数范围内(AQL未超过10%)。它与泊松分布无关, 因为二项分布是近似泊松分布
GBT2828.1.jpg

点评

其实,还是计件和计点问题; 1、计件抽样,是以单件产品不合格,则计为1件,不合格的产品件数,超过了要求,则整批不接收了。 2、计点抽样,是以单件产品或单位产品(如布匹)上缺陷数,如黑点数,瑕疵点数,来计  详情 回复 发表于 2017-12-15 21:57
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药士
发表于 2017-12-15 19:11:50 | 显示全部楼层
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-15 21:35:56 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2017-12-15 14:55
我看到你说的 文献了。

感觉 吴  文献 和 你 把“概率密度函数”当做 回归曲线用了;概率密度函数 与  ...

谢谢您的回复和质疑,论坛贵在交流、讨论,这才是论坛的意义所在吧。
1、对回归曲线一说,不知从何说起。在抽样检验里,也是OC曲线呀。是我上面文章哪里表述的不当,引起的,希望指点迷津。是不是,我上面有一张表,如下:
20171214 检验项目合并原理及计算详解(纠正项次合格率)3.png
计算抽样方案的接收概率的表,引起的。如果这样,我把原始EXCEL的表,发上来,可以看一下,上面的计算公式,应当就不会有这样的问题了吧。
20171215 检验项目合并原理及计算详解之配套用数据表.xls (33 KB, 下载次数: 2)
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-15 21:57:24 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-15 17:55
AQL =2.5%指GBT 2828.1不合格品百分数范围内(AQL未超过10%)。它与泊松分布无关, 因为二项分布是近似泊松 ...

其实,还是计件和计点问题;
1、计件抽样,是以单件产品不合格,则计为1件,不合格的产品件数,超过了要求,则整批不接收了。
2、计点抽样,是以单件产品或单位产品(如布匹)上缺陷数,如黑点数,瑕疵点数,来计数的,超过要求的点数,则整批不接收了。如本例中,是以抽了50个瓶子,检查每个瓶子上所有的11项,也许这个瓶子11项检查完有2项不合格,而另1个瓶子检查11项,有8项不合格,这样检查下来,50个瓶子,合计的不合格项不能超过21项,如果超过21项了,则整批就不接收了。
3、这就是计件和计点的,不同所在。这在2828.1表1里,也可看到,当AQL大于10时,有些抽样方案,n的数值是小于AC的。 20171215-1.png


点评

抽了50个瓶子,检查每个瓶子上所有的11项。合理的假设可以是其中21受检查的瓶子中只包含1项。合计21项。因此接收了整批。那么你不得不问"不合格品百分数"是多少? 对于口服液体瓶(关键属性内包装), 批次放行是基  详情 回复 发表于 2017-12-15 22:38
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药生
发表于 2017-12-15 22:38:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-15 22:40 编辑
九三 发表于 2017-12-15 21:57
其实,还是计件和计点问题;
1、计件抽样,是以单件产品不合格,则计为1件,不合格的产品件数,超过了要 ...

抽了50个瓶子,检查每个瓶子上所有的11项。合理的假设可以是其中21受检查的瓶子中只包含1合计21项。因此接收了整批。那么你不得不问"总体(批次)不合格品百分数"是多少?

对于口服液体瓶(关键属性内包装), 批次放行是基于"不合格数"或"不合格品数"?


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[attachimg]570705[/attachimg] [attachimg]570706[/attachimg] [attachimg]570707[/attachimg]  详情 回复 发表于 2017-12-16 11:40
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-15 23:08:25 | 显示全部楼层
本帖最后由 九三 于 2017-12-15 23:09 编辑

最直接,最笨的办法,来演示一下,这个问题,见下表:
20171215-2.png
计件的,是以每个瓶子(件),包括的11项,每1项都不能有不合格,如果有1个不合格,则就有一个件不合格了,如上表所示;这样,合并前的方案,只能允许有21个(件)瓶子不合格。这个表是,最好的状况,一个瓶(件)只有一个不合格;最差的情况是,每个瓶(件),11项都不合格,也算一个瓶(件)不合格,如下表所示:
20171215-3.png
这样,理论上算起来,最差可能的不合格项所占比为:(21*11)/(315*11)=6.7%;
那么合并后,以计点的,合并项次(这在汽车和电子行业,用的较多)后,是什么情况呢,如下表:
20171215-4.png
合并后,是以11个检验项来判定的,如果,一个瓶子(件),有11项都不合格(计点),则计11项(计点)不合格,如果有2个这样的瓶子,则就有22项了,大于合并后方案的21项的要求,则整批不接收了。这与合并前,相同情况时,是不一样了;
还有一种,每一个瓶子(件)只有一个项目不合格,这时,也计为1项(计点),这种情况下,与合并前是一样的;理论上算起来,最差可能的不合格项所占比为:21/(50*11)=3.8%
综合这两种情况,是不是应当,可以直观看出,合并后,由计件转化为计点,要求并没有下降,质量要求也没有放检,反而要严格一些了。

下面是EXCEL文件,可以更直观看上面的表;
20171215 合并的数据演示.xls (45.5 KB, 下载次数: 1, 售价: 1 金币)

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"每一个瓶子(件)只有一个项目不合格,这时,也计为1项(计点),这种情况下,与合并前是一样的;理论上算起来,最差可能的不合格项所占比为:21/(50*11)=3.8%" 你的计算公式不正确。 每百单位产品不  详情 回复 发表于 2017-12-16 09:53
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药生
发表于 2017-12-16 09:53:52 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-15 23:08
最直接,最笨的办法,来演示一下,这个问题,见下表:

计件的,是以每个瓶子(件),包括的11项,每1项 ...

"每一个瓶子(件)只有一个项目不合格,这时,也计为1项(计点),这种情况下,与合并前是一样的;理论上算起来,最差可能的不合格项所占比为:21/(50*11)=3.8%"

你的计算公式不正确。

每百单位产品不合格数的点估计值= 样本中不合格数 / 样本量

(21/50) x 100 = 42%




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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 10:14:14 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-16 09:53
"每一个瓶子(件)只有一个项目不合格,这时,也计为1项(计点),这种情况下,与合并前是一样的;理论上 ...


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药生
发表于 2017-12-16 10:37:03 | 显示全部楼层
假定有一个500件的批,其中有480件合格品,有15件其中每件有一个不合格,有4件其中每件有2个不合格,1件有3个不合格。


不合格品百分数 (批中不合格品数/批量) : [20/500]×100 = 4%


每百单位产品不合格数 (批中不合格数/批量): [26/500]×100 = 5.2%

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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 11:05:43 | 显示全部楼层
现在我更进一步,理解,为什么,强调,要用图表,来说明问题,为此,有了那么多的质量管理工具,都是图表的,这样,直观;以后,在写小文时,在日后工作中,也要多用图表,比用文字强多了。

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那又怎样?  详情 回复 发表于 2017-12-16 11:51
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 11:40:10 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-15 22:38
抽了50个瓶子,检查每个瓶子上所有的11项。合理的假设可以是其中21受检查的瓶子中只包含1项。合计21项。 ...

20171216-1.png
20171216-3.png
20171216-2.png
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药生
发表于 2017-12-16 11:51:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-16 11:53 编辑
九三 发表于 2017-12-16 11:05
现在我更进一步,理解,为什么,强调,要用图表,来说明问题,为此,有了那么多的质量管理工具,都是图表的 ...

那又怎样?RQL = 56.4%, 太高了。

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2个瓶子中,就有1个,这1个瓶子上,有一项缺陷项,但并不是说,这个瓶子就不合格。呵呵................  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:15
计点,计件,还是不理解,是不想去理解吧。  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:00
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 12:00:29 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-16 11:51
那又怎样?RQL = 56.4%, 太高了。

计点,计件,还是不理解,是不想去理解吧。

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你甚至使用错误的计算公式 , 你为什么不提交给CFDA批准这个创新?  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:15
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 12:15:02 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-16 11:51
那又怎样?RQL = 56.4%, 太高了。

2个瓶子中,就有1个,这1个瓶子上,有一项缺陷项,但并不是说,这个瓶子就不合格。呵呵................

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太天真了.  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:17
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药生
发表于 2017-12-16 12:15:57 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-16 12:00
计点,计件,还是不理解,是不想去理解吧。

你甚至使用错误的计算公式 , 你为什么不提交给CFDA批准这个创新?

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你怎么知道,没提交呢? 公式背后,是要符合物理意义的。而不是,为了计算而计算的。 和你讨论,真好,这样,我们这个板块就更活跃了,统计应用可能更普及了。  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:19
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药生
发表于 2017-12-16 12:17:57 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-16 12:20 编辑
九三 发表于 2017-12-16 12:15
2个瓶子中,就有1个,这1个瓶子上,有一项缺陷项,但并不是说,这个瓶子就不合格。呵呵................

太天真了. 如果是这样的话,这个创新可以让你成名.
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 12:19:30 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-16 12:15
你甚至使用错误的计算公式 , 你为什么不提交给CFDA批准这个创新?

你怎么知道,没提交呢?
公式背后,是要符合物理意义的。而不是,为了计算而计算的。
和你讨论,真好,这样,我们这个板块就更活跃了,统计应用可能更普及了。

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真傻, 用这个无稽之谈成名  详情 回复 发表于 2017-12-16 12:22
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药生
发表于 2017-12-16 12:22:02 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-16 12:19
你怎么知道,没提交呢?
公式背后,是要符合物理意义的。而不是,为了计算而计算的。
和你讨论,真好, ...

真傻, 用这个无稽之谈成名
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大师
 楼主| 发表于 2017-12-16 13:00:32 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-16 12:22
真傻, 用这个无稽之谈成名


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药士
发表于 2017-12-18 09:46:19 | 显示全部楼层
长得胖、长得难看、长得矮、长得过高、长得瘦、长得太漂亮。。。。。。如此,合并在一起 的不合格 就是:不是标准人?

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