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目前我国对中药提取过程的质量控制与在线检测仍处于十分被动的对终端产品进行质检的状况。HPLC与薄层分析等方法因为其优良的分离和分析能力,可以得到中药所含组分的大量信息,所以被广泛用于中药产品的质量分析与监控,成为中药质量标准评价和制订的有效手段。但由于测试条件等方面的原因,这类方法很难用于中药生产过程的在线检测与质量控制。 近红外(Near Infrared Spectra)光谱是被测样品的物质组成与结构信息的间接体现,具有良好的稳定性和重现性。NIR光谱的获取操作简便且成本低、无需复杂的样品前处理,符合在线检测的要求。随着化学计量学和计算机技术的发展,从其光谱所提供的弱信号中可以抽取出很多有用的信息,NIR在农副产品和石油产品检测方面得到了广泛应用[1-2]。在西药产品的质检[3]、生产过程及生物发酵过程的质量监控[4-5]等领域采用近红外技术进行在线检测与质量监控,取得了成功。近年有学者应用NIR技术进行中药材的产地鉴别[6]、对三七总皂苷模拟物系进行定量分析[7]。但将NIR技术用于中药生产过程的在线分析与质量监控方面的工作在国内外还是空白。 本文以丹参提取过程为例,实验室模拟近红外在线检测过程,并用HPLC测试每一采集样品的丹酚酸B与丹参酮IIA,采用偏最小二乘(PLS)方法建立NIR光谱信息与HPLC色谱信息间的关系,实现对丹参提取液中有效成分丹酚酸B和丹参酮ⅡA的快速预测,以用于中药提取过程的在线检测和质量控制。
近红外在线检测、分析技术在丹参水提过程质量监控中的应用.pdf
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