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[统计基础] 深入浅出cpk、ppk

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药徒
发表于 2023-12-14 10:22:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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       在做持续工艺确认的时候,作为指标最常用的是Cpk,次之是Ppk。现在这俩很多时候放一起,当然最先主要是汽车行业这么搞,后面又引入制药行业。目标要求上也很是奇葩,如果要求Cpk必须是≥1.33,如果是Ppk需≥1.67。Cpk的计算,用的极差估值的σ。表达的是组内的变差。Ppk用的是方差计算的σ,表达的总体的变差。用个不太严谨点公式,表达这个关系:
总体变差=组间变差+组内变差
作为分母,他们与Cpk,Ppk成反比。所以正常情况下Ppk至少不会大于Cpk。理想状态下,两者很相近,此时组间变差几乎忽略。
图1.jpg
      通常,我们自己实际生产的数据计算的结果,Cpk绝对会比Ppk大。而且,我个人估计,实际会差很多。以现在我们生产的能力,还没有达到那种受控能力的状态。差异的原因,Cpk比Ppk大很多,我们看上面公式,那应该就是组间变差影响很大。希望大家没被绕晕,这里组间值得是受各种因素影响比较明显,就是人机料法方面的影响显著啦,不能忽略啦。这时要查找到底是什么原因导致差异这么大。
还有一种情况,出现Ppk大于Cpk。看前面公式,这是不合理的。但是事实上是有可能的。原因在于,计算σ的公式中,是用极差估计的,而且估计是根据SPC的开创者休哈特老先生给出的计算参数的。所以这种计算不是方差分析中真实的组件变差,是估计计算出来的。这就留了一点点余地。当我们的数据是真的是随机数据时,就有可能出现逆天版的Ppk>Cpk的情况。
这里我再不负责任的说一句,如果大家在任何中遇到这种情况,直接判定,这就是造假。
图2.png


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药师
发表于 2023-12-14 10:29:42 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2023-12-14 10:47:34 | 显示全部楼层
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药生
发表于 2023-12-14 11:00:25 | 显示全部楼层

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药生
发表于 2023-12-14 14:11:06 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2024-1-2 15:13:19 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2024-3-18 14:35:26 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2024-3-20 08:18:57 来自手机 | 显示全部楼层
学习了!
CpK一般评估的样本多少?PpK评估的样本多大?
短期评估看cpk还是ppk?
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药徒
发表于 2024-3-20 08:33:48 | 显示全部楼层


感谢分享,学习学习
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药徒
发表于 2024-3-20 08:39:20 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2024-3-22 08:38:03 | 显示全部楼层
感谢分享!
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药徒
发表于 2024-4-17 06:47:52 来自手机 | 显示全部楼层
ppk>cpk怎么就造假了,我管理不行,就有可能是这种数据啊
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