线性图的选择以及残差平方和

XcLxy · 发表于 2021-1-16 15:28:34

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1.大家在做线性时，使用折线图还是散点图呢，为什么？2.中国药典增加了对残差平方和的要求，但并没有标准规定范围，如何对算出的残差平方和作出内部规定？

3.如果使用折线图与散点图都可以，残差平方和的大小是否可以作为选择判定依据？

一地金 · 发表于 2021-1-16 16:14:54

只做过散点图

lei1998 · 发表于 2021-1-16 18:35:53

这个问题难倒我了

歪说歪有李 · 发表于 2021-1-16 19:55:14

通常散点图应对。范围可参考其他国标或者国外。一般用哪种方法要根据研究目标和目的确定。

负红颜 · 发表于 2021-1-16 21:28:58

包含回归的散点图

负红颜 · 发表于 2021-1-16 22:41:36

残差平方和是用来评价拟合优度的

915_雨 · 发表于 2021-1-20 09:14:21

本帖最后由 915_雨于 2021-1-20 09:24 编辑

1.散点图    这图特点是    X-Y → 参数-参数即XY都是变量（计量数据）
折线图是散点的变种图形    X-Y → 非参数-参数    X不是变量是属性数据  如序号时间
两图别混用常见情况    要做折线图  结果用散点图来    很多人都中过的情况

2.残差平方和    描述拟合方程与实际数据之间的差距也就是后推测数据可能与实际的差距
重要用途为    相关性系数R2    有特殊情况  R很好但残差大那么方程可能拟合的不好
统计学当中  专门有描述  残差图特殊情况如图       另一个特殊用途在USP方法学中用于计算  检测限/定量限

在方法学中  报图就可以  因为每组&方程  是唯一的因为误差的存在相差不大的情况下  并没有实际比较意义    这部分需要专门研究方法学

3.不存在  这种情况原因是第1条

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