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4月24日, 比尔·盖茨 (Bill Gates)在其个人博客上发表了一篇文章 "首个现代大流行病",分享了他对全球新冠肺炎疫情的系统思考。
盖茨用3个例子来强调指数级增长 (Exponential Growth)。他没有显示计算方法来说明例子中的数字。但是很容易计算出如下数字:
1. 盖茨说"如果说有2%的人口受到感染,并且感染人数每8天就会增加一倍,那么大多数人不会立即明白—在40天内大多数人口都会被感染。"
计算 : 在40天内感染人口= 2^(40/8) = 2^5 = 32%
2. 如果每次感染从引发2个病例减少到引发0.7例,那么40天后,感染的病例数将是原来的1/6,而不是32倍,也就是说减少了192倍的病例数。
计算 : 在40天后感染人口= 0.7^(40/8) = 0.7^5 ≈ 1/6, 减少病例数 = 32/0.16666 = 192
3. 假设一个社区最开始有100个感染病例,40天后,在R0较低的情况下会有17个感染病例,而R0较高的情况下会有3200个感染病例。
计算 : R0=0.7, 在40天后感染人口= 0.7^(40/8) x 100 = 0.7^5 x 100 ≈ 17
R0=2, 在40天后感染人口= 2^(40/8) x 100 = 2^5 x 100 ≈ 3200
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