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[统计基础] 质量回顾时数据不符合正态分布有无解决措施

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宗师
发表于 2020-4-3 21:32:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 qjj12345 于 2020-4-3 21:55 编辑

各位老师好,在做年度质量回顾时,首先数据是计量型的,数据样本也完全大于30个,无偏差。做正态分布检测时,不符合正态分布。在这种情况下,是否可以继续进行minitab六合一做图并分析,如果不适合是否允许进行转化或其他方法做图分析。不知各位老师是如何解决的,指导一下,谢谢。

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药徒
发表于 2020-4-4 08:18:57 | 显示全部楼层
进行拟态分析。
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药士
发表于 2020-4-4 07:23:24 | 显示全部楼层
为了 报告,想改就怎么改。
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大师
发表于 2021-7-11 09:58:46 | 显示全部楼层
1376706745 发表于 2021-7-10 15:34
可以变换成正态,或者用公式手动计算

不正态,有数据发上来最好,不然怎么说?
1.不正态,minitab 检验方法的选择是否合适,AD还是RJ?
2.数据的机理是否本就不是正态的,要分析一下,例如人的寿命和工资本就不正态;
3.机理如正态,数据不正态,要去现场调查一下,不要强行分析,本末倒置了;
4.在以上情况不清楚时,最好不要盲目转换;
5.以上情况清楚了,可考虑转换,或用非参数方法;

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好的谢谢老师  详情 回复 发表于 2022-4-2 20:08
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药仙
发表于 2020-4-5 11:01:31 | 显示全部楼层
不是为了分析而分析。你看到这个事实要找到原因,原因明确了不影响工艺水平评价或者产品质量的话,什么分布就按什么分布分析就行了,没有关系的。
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药生
发表于 2020-4-4 09:57:33 | 显示全部楼层
泊松分布?
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药徒
发表于 2020-4-4 09:36:52 | 显示全部楼层
有时候拟合也不符合,怎么办,比如微生物相关的检验
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药生
发表于 2020-4-4 08:06:39 | 显示全部楼层
不符合正态分布,就不能继续按正态分布做。可以进行拟合
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宗师
 楼主| 发表于 2020-4-5 12:01:54 来自手机 | 显示全部楼层
vabs(李) 发表于 2020-4-5 11:01
不是为了分析而分析。你看到这个事实要找到原因,原因明确了不影响工艺水平评价或者产品质量的话,什么分布 ...

好的谢谢!
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宗师
 楼主| 发表于 2020-6-3 08:58:10 来自手机 | 显示全部楼层
歪把子 发表于 2020-4-5 11:01
不是为了分析而分析。你看到这个事实要找到原因,原因明确了不影响工艺水平评价或者产品质量的话,什么分布 ...

好的,谢谢
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药徒
发表于 2021-7-10 15:34:03 | 显示全部楼层
可以变换成正态,或者用公式手动计算

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不正态,有数据发上来最好,不然怎么说? 1.不正态,minitab 检验方法的选择是否合适,AD还是RJ? 2.数据的机理是否本就不是正态的,要分析一下,例如人的寿命和工资本就不正态; 3.机理如正态,数据不正态,要去  详情 回复 发表于 2021-7-11 09:58
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宗师
 楼主| 发表于 2022-4-2 20:08:58 来自手机 | 显示全部楼层
九三 发表于 2021-7-11 09:58
不正态,有数据发上来最好,不然怎么说?
1.不正态,minitab 检验方法的选择是否合适,AD还是RJ?
2.数 ...

好的谢谢老师
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药徒
发表于 2022-11-3 08:33:01 | 显示全部楼层
本帖最后由 清灯古佛 于 2022-11-3 08:41 编辑

质量回顾时的数据通常是一年的,或者至少半年以上。这么长期的数据不符合正态是对的。如果呈现完美的正态,要么是你们的制程如天仙一般完美,要么数据有。。。。大家懂的。因为长期的数据中,尤其是数据量超过几百的数据,包含了很多的非随机变异(波动),导致不大可能很好的符合正态。
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药徒
发表于 2023-4-18 10:27:33 | 显示全部楼层
wangfuliyxm 发表于 2020-4-4 08:06
不符合正态分布,就不能继续按正态分布做。可以进行拟合

非正态的数据,建议用分位数回归的方法去拟合分位数,经典统计分析都有一个前提假设,非参数的方法同样也合适。非参数统计不去考虑拟合分布,而是根据数据的实际情况做判断,典型的贝叶斯先验;这种方法更具有鲁棒性;
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