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[统计应用] c=0抽样方案局限性

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药生
发表于 2019-11-26 12:54:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我们常常凭直觉认为 c=0 的抽样方案似乎用来验收批次质量最为可靠和合理,因为 c=0 意味着样本 n 中的不合格品数为 0,这是一个完全错误的概念。首先,抽样具有随机性,样本 n 中不合格品数为 0,不等于 N 中不合格品数为 0。

采用c=0抽样方案, 使生产者承担将合格批产品错判为不合格而拒收的风险(类型I错误)。那就是在AQL小的时候,接收概率降十分快, 会拒收合格或优质批从以下的示例中,我们可以看到巨大的差异。

当AQL = 0.5%时,(124,2)和(93,1)方案的拒收率分别2%和8%然而,(59,0)方案的拒收高达26% !

当RQL = 5%时, 这三个方案拒收率是一样的


因此c=0抽样方案对生产方是不利的。相对 n 和 c 都大一些的抽样方案一般比较合理。
OC1.png
OC2.jpg
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药徒
发表于 2019-11-26 13:19:06 | 显示全部楼层
C是指什么呢?老师

点评

c是合格判定数。  详情 回复 发表于 2019-11-26 18:06
能够接受的不合格品数量  发表于 2019-11-26 16:53
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药生
 楼主| 发表于 2019-11-26 18:06:43 | 显示全部楼层
我想磊磊 发表于 2019-11-26 13:19
C是指什么呢?老师

c是合格判定数。
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发表于 2020-8-20 09:41:34 | 显示全部楼层
RQL如何计算呢
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