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[数据完整性] OOS归因为人员因素后,怎么回顾排查?

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发表于 2019-7-7 19:31:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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OOS调查结论归因为分析员人员因素导致,该如何对他之前以同等操作的实验进行回顾(例如液相检测项目多,序列多,仪器分散),还需要排查纸质记录吗?用扩展到其他分吗?排查所有数据,如果该分析员已工作10年呢,如何评估这个分析员,如何统计故障率,需要对比其他人吗?有志同道合的朋友可以交个好友,交个朋友。
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药徒
发表于 2019-7-8 08:05:48 | 显示全部楼层
人员的因素需要非常客观的数据来证明,确实为人员因素,不然将来检查是会被挑战的,另外可以通过扩大范围来进行相关的评估,确定只是偶发性的,未对其他的检验操作造成影响,不会造成数据的失误。同时可通过数据回顾来评估改人员错误率的降低情况,必须要明确的是,人员的因素是无法杜绝的,也不要出现此类的描述,需要通过数据来证明人员综合素养可以,体系运行也没有问题,出现OOS纯粹属于偶然事件,针对性的进行培训跟踪后即可。
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药徒
发表于 2019-7-8 08:13:10 | 显示全部楼层
需要对纸质记录进行排查,估计你们也是规定以纸质记录为主的,人员的故障率可以回顾他的培训以及偏差、变更、OOS、OOT等等。
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药士
发表于 2019-7-8 08:42:02 | 显示全部楼层
人为?咋个人为?故意的还是什么?如果是故意的,那么是有客观原因的,例如报复,那么不太可能一直这样下去吧;如果不是故意的,那么原因可能是其他方面,而不是人为的,例如文件没有规定清楚,那么这可能甚至不是一个人存在相同的问题。
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 楼主| 发表于 2019-7-8 13:55:18 来自手机 | 显示全部楼层
苏su 发表于 2019-07-08 08:05
人员的因素需要非常客观的数据来证明,确实为人员因素,不然将来检查是会被挑战的,另外可以通过扩大范围来进行相关的评估,确定只是偶发性的,未对其他的检验操作造成影响,不会造成数据的失误。同时可通过数据回顾来评估改人员错误率的降低情况,必须要明确的是,人员的因素是无法杜绝的,也不要出现此类的描述,需要通过数据来证明人员综合素养可以,体系运行也没有问题,出现OOS纯粹属于偶然事件,针对性的进行培训跟踪后即可。

数据量太大,怎么具体操作?故障率怎么算?
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