Xbar R图和I-MR-R/S图的区别

kslam

PDA TR60 8.1.4 Statistical Process Control Charts 计过程控制图"A potential problem with the use of SPC charts, such as Xbar/S chart plotted across lots, is that they define a process as being in statistical control if there is no underlying lot-to-lot variation (Figure 6.2.2.1-1). This is often not the case, and some lot-to-lot variation is typical and expected, especially for lot means. In these cases, an I/MR chart for the mean and/or standard deviation or three-way between/within chart can be used to detect out-of-statistical–control between-lot variation.

SPC 图使用中会有潜在问题，比如跨批用Xbar/S 图，而该图定义了如果没有潜在的批与批变异，那么工艺均受控。（图6.2.2.1-1）。但这种情况通常并如此，一些批与批的变异是典型的并且是可以预料到的，特别对于批均值。对于这些情况，可以使用I/MR 图对均值和/或标准偏差或三方批间/批内控制图以检测出批间变异的统计不受控。_____________________________________________________________________________

我用混合均一的工艺验证的例子来说明上面的内容。验证结果包括在混合容器中的30个位置和3个验证批次。共有90个测试值。工艺验证的目的是评估这30个位置中的变异。见附图。

我使用Minitab软件绘制Xbar R图和I-MR-R/S图。见附图。

Xbar R图显示工艺受控。但I-MR-R/S图显示工艺不受控。

I-MR-R/S 控制图包括下列各项：

I 控制图- I 控制图监控过程均值。I 控制图的控制限使用批间变异, 而不是批内变异来计算。

MR 控制图 - 移动极差控制图绘制批均值的移动极差。因此，MR 控制图仅监控批间变异分量，而不是批内变异分量。

R 控制图 - R 或 S 控制图监控批内变异。

这个例子中告诉我们使用 I-MR-R/S 控制图可检测批间变异和批内变异。

syhorchid

学习了

glm1024

我很好奇你前面都已经用数据绘制Xbar-R图了，那又如何使用这些数据绘制I-MR图的？你绘制I-MR图时，这个I是表中的那个值？

九三

数据表中的数据，不是共90个，也不是30个位置，而是15个位置点，每个位置点，3个数据。是不是表放错了。

九三

I-MR-R/S图，还个图，还真没有用过，谢谢楼主，学习一下，怎么用，是怎么回事。

九三

以上是minitab 17帮助中的内容，可以学习一下。

kslam

九三 发表于 2019-1-7 22:58
数据表中的数据，不是共90个，也不是30个位置，而是15个位置点，每个位置点，3个数据。是不是表放错了。

表中的数据是正确的。位置的数量是15而不是30。从每个位置取3个测试样品。

kslam

glm1024 发表于 2019-1-7 19:35
我很好奇你前面都已经用数据绘制Xbar-R图了，那又如何使用这些数据绘制I-MR图的？你绘制I-MR图时，这个I是 ...

见附图 I-MR。

glm1024

kslam 发表于 2019-1-8 08:03
见附图 I-MR。

批次A、B、C里面有3个位置，这些数据位置间是否有差异尚不知道，就直接把3个位置的数据合并来作图，真的合适？

kslam

glm1024 发表于 2019-1-8 12:02
批次A、B、C里面有3个位置，这些数据位置间是否有差异尚不知道，就直接把3个位置的数据合并来作图，真的 ...

你的问题是错误的。有15个不同的位置。你似乎对实验目的一无所知。

kslam

九三 发表于 2019-1-7 23:10
以上是minitab 17帮助中的内容，可以学习一下。

kslam

九三 发表于 2019-1-7 23:10
以上是minitab 17帮助中的内容，可以学习一下。

kslam

九三 发表于 2019-1-7 23:10
以上是minitab 17帮助中的内容，可以学习一下。

使用I-MR-R/S图 - I-MR图表来监控批间变异的差异和R/ S图监控批内变异。

glm1024

kslam 发表于 2019-1-8 12:35
你的问题是错误的。有15个不同的位置。你似乎对实验目的一无所知。

上次的回复却是是错误的，但是我还是没搞明白你这个I-MR怎么做出来的，一共15个位置，每个位置有3个数据，这个时候的I值你是取同一位置3个数据的平均值？（这样数据点就只有15个）还是3个数据都用？（这样数据点就有15*3=45个）如，但你的图上看到是约30个数据，很疑惑。我详细看了一下软件的帮助文件，并用你的数据做出来的图只有15个点。

kslam

glm1024 发表于 2019-1-8 18:57
上次的回复却是是错误的，但是我还是没搞明白你这个I-MR怎么做出来的，一共15个位置，每个位置有3个数据 ...

谢谢你指出使用错误的表。重新附上正确的表。

glm1024

kslam 发表于 2019-1-8 19:25
谢谢你指出使用错误的表。重新附上正确的表。

这个表的话，就没有问题了，这样的话利用这个图可以一次性把位置间（即：批内）和批间的变异情况都看出来了，传统控制图是无法做到的。