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本帖最后由 kslam 于 2017-9-21 12:08 编辑
PDA TR 60
8.1.5 Ppk, Cpk Process Capability Metrics Ppk, Cpk 过程能力指标
在统计学上最常用Ppk(见图 6.2.2.1.3-1)来评估长期过程稳定性。Ppk 的可接受的值基于工艺特性的关键性,但一般使用1.0 和1.33。其他更小或更大的取值可以根据涉及到的风险因子来决定。Ppk 的可接受标准可以基于点估计或单侧置信区下限。如果批间有显著的变化,在用统计学软件计算Ppk 置信区间时多加注意。大多数统计学软件程序并没有考虑批间的变异,并可能给出过于狭窄并乐观的置信区间。
举例:小容量注射剂产品的灌装体积标准限度为98-102。PPQ 每批次的可接受标准为Ppk≥1.0,同时整体过程的Ppk≥1.0,并置信度为95%。为了检测出批间标准偏差,其为批内标准偏差的一半,置信度为90%,需要从5 个PPQ 批次中每批取33 个样本。
使用控制图、直方图、正态性检验、Levene 检验以及ANOVA 对5 批中收集的数据进行分析。这些分析表明5 批的数据可以合并。5 批中每一批的Ppk 均大于1.0。合并后的数据计算出的Ppk为1.14,95%置信区下限为1.03。因为每一批均符合其Ppk要求且整体过程的Ppk 置信区下限在可接受限度1.0 以上,所以该PPQ 满足其可接受标准。
附 Excel 模板计算单侧置信区下限
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