ai在制药过程的应用

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想问问ai可以应用在制药工程的哪些地方

深夜哭的舔狗

提供知识库

邹生

深夜哭的舔狗 发表于 2025-2-28 07:44
提供知识库

确实有用，生产方面的问题，问问都知道

难他天？

做风险评估

小猪快跑1

风险评估、数据统计分析

邹生

邹生 发表于 2025-2-28 07:56
确实有用，生产方面的问题，问问都知道

对，而且分析  总结能力都强。

孔小兔

这还不简单？直接问AI啊，要是怕不全面或者和别人相似度太高就多问几个AI

pengsm

大家最常用的是哪些？元宝 DS  豆包、灵犀、文心一言、等等

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相当于更全面的百度搜索而已                                       

机智鼠

AI在制药工程领域具有广泛的应用潜力，以下是一些主要的应用场景：

1. 药物研发：AI可以加速药物发现和开发过程，通过分析大量的生物数据，预测药物的活性、毒性和药代动力学特性。参考《药品注册管理办法》中的相关条款，AI技术可以辅助申请人进行药物研发，提高研发效率。

2. 生产过程优化：AI可以实时监测生产过程中的关键参数，通过数据分析和机器学习算法，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。参考《药品生产质量管理规范》（GMP）的相关条款，AI技术可以帮助企业实现智能化生产管理。

3. 质量控制与检测：AI可以通过图像识别、光谱分析等技术，对药品进行快速、准确的质量检测。参考《药品质量管理条例》的相关条款，AI技术可以提高药品质量监管的效率和准确性。

4. 供应链管理：AI可以对药品供应链进行智能预测和优化，降低库存成本，提高供应链的响应速度。参考《药品经营质量管理规范》（GSP）的相关条款，AI技术可以帮助企业实现智能化供应链管理。

5. 患者个性化治疗：AI可以根据患者的基因、病史等数据，为医生提供个性化的治疗方案建议。参考《医疗机构管理条例》和《医疗质量管理办法》的相关条款，AI技术可以提高医疗服务的质量和安全性。

总之，AI在制药工程领域的应用有助于提高药物研发效率、优化生产过程、提升质量控制水平、改善供应链管理和实现患者个性化治疗。然而，在实际应用中，还需遵循相关法规和指南的要求，确保AI技术的合规性和安全性。

【鼠鼠还在学习中，内容仅供参考（药搭GMP软件提供技术支持）】

吸血的豆芽菜

研发和临床的价值体现更多

Clairena1

机智鼠 发表于 2025-2-28 09:45
AI在制药工程领域具有广泛的应用潜力，以下是一些主要的应用场景：

1. 药物研发：AI可以加速药物发现和开 ...

药物研发、生产过程优化和质量控制与检测，这几点在近些年的制药行业逐步突破。
- 前几年很火的AI药物发现，比较聚焦在前端hit/lead筛选，个别管线这两年走到PhII后没声音了，比较难。
- 在CMC研究过程中，关于工艺的研究，从实验室放大到工厂，有很多挑战，因为过程中的数据都是缺失的，离散的数据没有办法有效支持进行放大的参数设定。利用PAT设备，从数据采集、反馈、控制、分析等各个环节让以前的化学民工可以有更多经历在需要动脑的事情上。

像生产上使用的在线光谱，应用确实很广，对过程分析技术感兴趣可以深度聊聊。