线性方程残差平方和可接受标准如何制定？

露脚小兔 · 发表于 2020-2-21 11:23:18

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2020版药典 9101 分析方法验证指导原则征求意见稿里线性新增要求报告残差平方和，关于残差平方和我的理解应该是越小说明理论值约接近真实值，也就是说越小越好，
那么在有关物质或者含量方法学验证的时候（气相或者液相方法）线性的残差平方和的可接受标准应该怎么制定比较合理呢？

少林寺驻泰山办 · 发表于 2020-7-14 14:53:40

关注一下。最近也遇到这个问题，比如我用紫外测的话，吸光度都是小于1的，残差平方和就可以很小，接近0；用empower软件液相，峰面积很大，即使理论值与测得值很接近，一平方，残差平方和就会很大。这个确实不好界定合理的范围。希望看到进一步的解读吧。

zyb360 · 发表于 2020-2-21 12:58:44

这个是个好问题，值得讨论一下。我看过的一些方法。只是要求报告残差平方和，没有给出要求的范围。

露脚小兔 · 发表于 2020-7-15 10:22:53

少林寺驻泰山办发表于 2020-7-14 14:53
关注一下。最近也遇到这个问题，比如我用紫外测的话，吸光度都是小于1的，残差平方和就可以很小，接近0；用 ...

是的，我也碰到过类似的情况，目前就只是报告结果，不做评价

i4yangli · 发表于 2021-10-28 13:33:14

我想请教一下，是计算峰面积的残差平方和还是浓度的残差平方和？

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