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* 新增功能或改进功能协助 l 测量系统分析 l 能力分析 l 图形分析 l 假设检验 * l 回归 l DOE l 控制图 图形 l 散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等 l 等值线图和旋转 3D 图 l 概率图和概率分布图 l 数据更改时自动更新图形 * l 对图形使用笔刷以研究关注点 * l 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF 基本统计量 l 描述性统计量 l 单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验 l 单比率检验和双比率检验 l 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验 l 单方差检验和双方差检验 l 相关和协方差 * l 正态性检验 l 异常值检验 l Poisson 拟合优度检验 回归 l 线性回归和非线性回归 * l 二元、顺序和名义 Logistic 回归 * l 稳定性研究 l 偏最小二乘 l 正交回归 l Poisson 回归 l 图：残差、因子、等值线、曲面等。 l 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准 * l 最佳子集 * l 响应预测和优化 * 方差分析 l 方差分析 l 一般线性模型 l 混合模型 l 多元方差分析 l 多重比较 l 响应预测和优化 * l 等方差检验 l 图：残差、因子、等值线、曲面等。 l 均值分析 测量系统分析 l 数据收集工作表 l 量具 R&R 交叉 l 量具 R&R 嵌套 l 扩展的量具重复性与重现性 l 量具运行图 l 量具线性和偏倚 l 类型 1 量具研究 l 属性量具研究 l 属性一致性分析 质量工具 l 运行图 l Pareto 图 l 因果图 l 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR l 属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’ l 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM l 多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA l 稀有事件控制图：G 和 T l 历史/过程偏移控制图 l Box-Cox 和 Johnson 变换 l 个体分布标识 l 过程能力：正态、非正态、属性、批处理 * l Process Capability SixpackTM l 公差区间 l 抽样验收和 OC 曲线 * 试验设计 l 确定性筛选设计 l Plackett-Burman 设计 l 二水平因子设计 l 裂区设计 l 一般因子设计 l 响应曲面设计 l 混料设计 l D 最优设计和基于距离的设计 l 田口设计 l 用户指定的设计 l 分析二进制响应 * l 分析因子设计的变异性 l 修补试验 l 效应图：正态、半正态、Pareto l 响应预测和优化 * l 图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框 可靠性/生存 l 参数分布分析和非参数分布分析 l 拟合优度测量 l 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据 l 加速寿命检验 l 寿命数据回归 l 检验计划 l 阈值参数分布 l 可修复系统 l 多种失效模式 l 概率单位分析 l Weibayes 分析 l 图：分布、概率、故障、生存 l 保证分析 功效和样本数量 l 用于估计的样本数量 l 公差区间的样本数量 l 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t l 配对 t l 单比率和双比率 l 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率 l 单方差和双方差 l 等价检验 l 单因子方差 l 二水平、Plackett-Burma和一般全因子设计 l 功效曲线 多变量 l 主成份分析 l 因子分析 l 判别分析 l 聚类分析 l 对应分析 l 项目分析和 Cronbach alpha 时间序列和预测 l 时间序列图 l 趋势分析 l 分解 l 移动平均 l 指数平滑 l Winters 方法 l 自相关函数、偏自相关函数和互相关函数 l 综合自回归移动平均 (ARIMA) 非参数 l 符号检验 l Wilcoxon 检验 l Mann-Whitney 检验 l Kruskal-Wallis 检验 l Mood 中位数检验 l Friedman 检验 l 游程检验 等价检验 l 单样本和双样本、配对 l 2x2 交叉设计 表 l 卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验 l 卡方拟合优度检验 l 计数和交叉分组表 模拟和分布 l 随机数生成元 l 概率密度、累积分布和逆累积分布函数 l 随机抽样 l 自引导和随机化检验 * 宏和自定义 l 可自定义的菜单和工具栏 l 大量首选项和用户配置文件 l 功能强大的脚本功能 *
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发表于 2019-10-29 09:54:51
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