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2011年FDA发布的工艺验证:一般原则与规范中要求下面两条: (1)工艺验证第二阶段PPQ方案中应当包括“a description of the statistical methods to be used in analyzing all collected data (statistical metrics defining both intra-batch and inter-batch variability)”。即PPQ工艺确认方案中需规定采取什么统计学方法证明产品的批内和批间差异是可接受的。 (2)工艺验证第三阶段continued process verification中要求“we recommend that the manufacture use quantitative, statistical methods whenever appropriate and feasible. Scrutiny of intra-batch as well as inter-batch variation is part of a comprehensive continued process verification program under 211.180. ”。表明,工艺验证第三阶段持续工艺确认中同样要求需要评价产品的批内差异和批间差异。 问题:我们在PPQ工艺确认阶段设计了取样方案对成品和工艺过程中的各中间产品的CQA进行了取样,并得到了相应的检测结果。样品的检测结果都能符合质量标准的要求。如何通过这些CQA的数值反应产品的批内差异和批间差异呢?应该选择什么统计工具进行批内差异和批间差异的评估呢?最好能以一个实例进行说明,例如冻干产品在冻干工艺完成后我们在冻干机内不同位置取了30个样品进行水分测定。获得的30个水分数据如何评价该批产品的批次内水分差异呢?同样3批工艺验证中每批获得了30个产品的水分值,如何评价冻干产品批次间的水分差异呢?谢谢。
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