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[统计应用] USP药典论坛44(5)_等效检验(独立设计)

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药生
发表于 2019-3-1 12:08:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 kslam 于 2019-3-1 12:10 编辑

USP药典论坛44(5)在2018年9月发表USP通则修订<1010> 分析数据的解读和处理。

等效检验(独立设计)

进行分析程序比较时应考虑潜在的系统误差来源。 误差来源包括但不限于在新旧程序中分析前样品处理的差异,任一程序中样品测试的顺序,以及可能影响一种程序中变异性的耐用性因素的引入差异。 在另一个程序中。 其中一个或一些可能会影响实验结果,可能导致错误的结论。 随机化样本测试的顺序非常重要,以减少系统误差源的潜在影响。

为了证明所描述的置信区间,表6中的摘要数据集是从双样本独立设计模拟的,其中10个批次分配给程序N,不同的10个批次分配给程序O

如果置信区间完全落在-d到d的等效临界范围内,那么这两个程序被认为是等效的。 也就是说,两个程序之间的平均差异没有实际显著。 这种方法通常被称为单侧测试 (TOST)

d=2, 类型I错误率α= 0.5, 双侧置信区间=100(1 &#8722; 2 × 0.05) = 90%

使用Minitab计算单侧测试置信区间计算的置信区间(-0.41-1.19)在-2到2之间。
因此这两个程序被认为是等效的。




USP PF 44(5).jpg
Minitab PF 44 (5).jpg
Minitab PF 44_5.jpg
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药徒
发表于 2019-3-4 10:30:38 | 显示全部楼层
感谢楼主分享
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药生
 楼主| 发表于 2019-12-4 14:16:18 | 显示全部楼层
等价检验的功效
功效.jpg
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药生
 楼主| 发表于 2019-12-5 18:42:19 | 显示全部楼层
表7中是10个批次配对双样本测试的数据。配对双样本测试的置信区间(0.05-0.73)短于独立测试。因此,最好用配对双样本测试于等效性测试。因为较短的置信区间更能通过等效性测试。
配对样本测试设计.jpg
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