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楼主: 九三
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[统计应用] [原创]常规控制图的局限性与补救办法

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药生
发表于 2018-1-4 17:33:18 | 显示全部楼层
【实例】某公司某主导产品25个连续生产批按不合格品分选数据如表1。试判断该过程能力是否达到公司年度方针目标 - 不合格品率不超过0.5%的规定。

这是一个简单计算。参见 : 总体参数的区间估计, 推断整批产品的不合格率

附上Excel计算模板也可以使用 Mintab 单比率

结论是作者没有必要绘制控制图来使事情复杂化。也许他没有很好的统计基础















GBT4088.jpg

推断整批产品的不合格率.xlsx

22.36 KB, 下载次数: 4

售价: 2 金币  [记录]

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大师
 楼主| 发表于 2018-1-4 22:39:33 | 显示全部楼层
准院士同志,你猜对了,我统计基础是不太好,向你学习了.你是科班的.
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大师
 楼主| 发表于 2018-1-4 22:42:27 | 显示全部楼层
擗说每个问题,至少有三种解决方法,思路可以开扩一下.

点评

照我看来, Minitab软件使许多用户对统计学理论一无所知, 而Excel是一个更好的学习如何应用统计工具。  详情 回复 发表于 2018-1-4 23:16
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药生
发表于 2018-1-4 23:16:39 | 显示全部楼层
九三 发表于 2018-1-4 22:42
擗说每个问题,至少有三种解决方法,思路可以开扩一下.

照我看来, Minitab软件使许多用户对统计学理论一无所知, 而Excel是一个更好的学习如何应用统计工具。
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大师
 楼主| 发表于 2018-1-4 23:27:46 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2018-1-4 23:16
照我看来, Minitab软件使许多用户对统计学理论一无所知, 而Excel是一个更好的学习如何应用统计工具。

有道理,支持,工具是为人服务的。会不会在于人呀!
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药徒
发表于 2018-5-24 12:30:12 | 显示全部楼层
学习学习!
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药生
发表于 2018-6-19 09:58:15 | 显示全部楼层
看了提供的数据后(如图) , 这不同于Minitab Laney P' 控制图的数据收集原则

1. 当采用时间顺序 - 由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。如图所示,批次显然是随机排列的, 不是按照时间顺序

2. 子组必须足够大- 如果子组不够大,则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小取决于缺陷品的平均比率。使用公式可以确定子组是否足够大: 因此,n= 0.5/0.00443 = 113。不应该使用25个子组(如图所示)


Laney P.jpg
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药徒
发表于 2018-6-20 07:13:04 | 显示全部楼层
多谢交流,共同提高!
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发表于 2018-7-19 16:51:55 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-8-6 08:17:37 | 显示全部楼层
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药生
发表于 2018-8-6 12:46:14 | 显示全部楼层
统计学培训现在都比较欠缺。
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药生
发表于 2018-8-6 13:00:16 | 显示全部楼层
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药生
发表于 2019-12-11 08:52:05 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2018-1-4 17:33
【实例】某公司某主导产品25个连续生产批按不合格品分选数据如表1。试判断该过程能力是否达到公司年度方针 ...

您好,专家。我想咨询您关于laney P'控制图的使用。
根据minitab的相关介绍,在平均子组过多 2500。数据存在过度离散时,可以用Laney P'代替P图。
我现在能用做出来分析用的Laney P'图,由于子组的大小不一样,生成的UCL/LCL都是锯齿状的,只能用于分析用,无法形成后续控制用的UCL/LCL。想请问您,应该如何去做控制用的Laney P'图呢?
另一个问题,在Laney P'判异时,是仅用第一条判异规则,还是说前四个判异规则都能适用?

以上,谢谢!
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