minitab在做相关性检验前必须要做正态性检验吗？

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数据必须都要满足正态性分布吗？这里就有一个误区，并不是所有数据都满足正态分布的，也不需要所有数据都满足正态分布。对数据的正态性检验，是为了确定使用哪一种检验方法。比如，独立样本T检验，T检验通俗来说就是检验两组数据品均值的差值，均值的差符合正态分布，如果两组数据平均值的差在3个标准差之外，那么就可以说这两组数据具有显著差异。而这个检验的前提，就是这两组数据都能很好集中在某个范围，也就是符合正态分布。这样两组数据平均值的差才会有意义。

所以在确定检验方法之前，必须要对数据进行正态性检验。

符合正态分布，可以选择T检验，回归分析等。不符合正态分布，可以选择非参数检验等等。

总之，要了解数据的特性，选择正确的统计方法才会得出正确的结果，否则都是耍流氓。